原文:PyTorch之BN核心参数详解

PyTorch之BN核心参数详解 原始文档:https: www.yuque.com lart ugkv f qoatss affine 初始化时修改 affine 设为 True 时,BatchNorm 层才会学习参数 gamma 和 beta,否则不包含这两个变量,变量名是 weight 和 bias。 .train 如果affine True,则对归一化后的 batch 进行仿射变换,即乘以 ...

2022-01-16 13:14 0 759 推荐指数:

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Galera 核心参数详解(一)

经各种折腾,重要把MariaDB+Galera集群搭建起来,可是实际运行过程中发现有失败的现象,一个节点操作成功,另外两个节点并没有同步成功,度娘了一会也没发现解决办法。只能从头来学习下这个插件,看看有没有思路。 先从核心参数 ...

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PyTorch常用参数初始化方法详解

1. 均匀分布 从均匀分布U(a, b)中采样,初始化张量。 参数: tensor - 需要填充的张量 a - 均匀分布的下界 b - 均匀分布的上界 代码示例: 均匀分布详解: 若 x 服从均匀分布,即 x~U(a,b),其概率密度函数(表征随机变量每个取值 ...

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1、均匀分布初始化    torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0, b=1)   从均匀分布U(a, b)中采样,初始化张量。  参数: tensor - 需要填充的张量   a - 均匀分布的下界   b - 均匀分布 ...

Wed Mar 09 04:09:00 CST 2022 0 776
 
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