1. One-hot编码（一维数组、二维图像都可以）：label = torch.nn.functional.one_hot(label, N)。 #一维数组的one hot编码，N为类别，label为数组 ps. （1）把数组(m,n)转换成(a,b,c)，reshape ...

def onehot(labels): 　　'''one-hot 编码''' 　　#数据有几行输出 　　n_sample = len(labels) 　　#数据分为几类。因为编码从0开始所以要加1 　　n_class = max(labels) + 1 　　#建立一个batch所需要的数组，全部赋 ...

什么是one-hot编码？one-hot编码，又称独热编码、一位有效编码。其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都有它独立的寄存器位，并且在任意时候，其中只有一位有效。举个例子，假设我们有四个样本（行），每个样本有三个特征（列），如图： 　　　　　　 上图中我们已经对每个特征 ...

one-hot是比较常用的文本特征特征提取的方法。 one-hot编码，又称“独热编码”。其实就是用N位状态寄存器编码N个状态，每个状态都有独立的寄存器位，且这些寄存器位中只有一位有效，说白了就是只能有一个状态。 下面举例说明： 有四个样本，每个样本有三种特征 ...

博主原创文章，转载请注明出处 https://www.cnblogs.com/shuaishuaidefeizhu/p/11269257.html 一、什么是one-hot编码？ One-Hot编码，又称为一位有效编码，主要是采用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都由他独立 ...

的是这个方法，在TensorFlow代码中看到一个转为one-hot的实现，方法比较的独特，里面一些nu ...

　　前几天查了一些与独热编码相关的资料后，发现看不进去...看不太懂，今天又查了一下，然后写了写代码，通过自己写例子加上别人的解释后，从结果上观察，明白了sklearn中独热编码做了什么事。 　　下面举个例子解释一下： 　　code： from ...

https://www.imooc.com/article/35900 参考上面大神的原文，说的非常透彻。非常便于理解。感谢 感谢 自己做个小笔记，便于自己学习 特征值是离散的，无序 ...