机器学习基础---无监督学习之降维
一：降维之数据压缩 将讨论第二种无监督学习的问题：降维。数据压缩不仅能让我们对数据进行压缩，使得数据占用较少的内存和硬盘空间，还能对学习算法进行加速。 （一）降维是什么（二维降至一维） 假使我们要采用两种不同的仪器来测量一些东西的尺寸，其中一个仪器测量结果的单位是英寸，另一个仪器测量的结果是 ...
原文：【机器学习基础】无监督学习（1）——PCA
前面对半监督学习部分作了简单的介绍，这里开始了解有关无监督学习的部分，无监督学习内容稍微较多，本节主要介绍无监督学习中的PCA降维的基本原理和实现。 PCA .无监督学习简介 相较于有监督学习和半监督学习，无监督学习就是从没有标签的数据中进行知识发现的过程。 更具体地说，无监督学习可以分成两个方面，一：称之为化繁为简，二称之为无中生有。 所谓化繁为简，就是将比较复杂的数据进行 简单化 ，此时将数据 ...
2022-01-22 09:30 0 781 推荐指数：
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机器学习模型| 无监督学习
无监督学习 相对监督学习（输入进x，有对应的y），没有标注 聚类 k均值 基于密度的聚类 最大期望聚类 降维 潜语义分析（LSA） 主成分分析（PCA） 奇异值分解（SVD） k 均值（k-means）是聚类算法中最 ...