Flink并行度
并行执行 本节介绍如何在Flink中配置程序的并行执行。FLink程序由多个任务（转换/操作符、数据源和sinks）组成。任务被分成多个并行实例来执行，每个并行实例处理任务的输入数据的子集。任务的并行实例的数量称之为并行性。 如果要使用保存点，还应该考虑设置最大并行性（或最大并行 ...
原文：Flink sql kafka source 自定义并行度
本文参考康琪大佬的博客：使Flink SQL Kafka Source支持独立设置并行度 一直觉得 Flink Sql 需要指定算子并行度的功能，哪怕是基于 SQL 解析出来的算子不能添加并行度，source sink join 的算子也应该有修改并行度的功能。 恰好看到大佬的博客，Kafka 是最常用的数据源组件了，所以决定在 sqlSubmit 中也加入相应的实现。 Streaming Api ...
2022-01-08 15:44 0 3850 推荐指数：
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Flink Task 并行度
并行的数据流 Flink程序由多个任务（转换/运算符，数据源和接收器）组成，Flink中的程序本质上是并行和分布式的。 在执行期间，流具有一个或多个流分区，并且每个operator具有一个或多个operator*子任务*。 operator子任务 ...
Flink的并行度设置
task的parallelism可以在Flink的不同级别上指定。四种级别是：算子级别、执行环境（ExecutionEnvironment）级别、客户端（命令行）级别、配置文件（flink-conf.yaml）级别 * 每个operator、data source或者data sink都可以 ...
【翻译】Flink Table API & SQL 自定义 Source & Sink
本文翻译自官网：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/sourceSinks.html TableSource 提供访问存储在外部系统（数据库、key-value 存款，消息队列）或文件中 ...
【翻译】Flink Table Api & SQL — 自定义 Source & Sink
本文翻译自官网： User-defined Sources & Sinks https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/sourceSinks.html Flink Table Api ...
Flink中并行度相关问题
Flink运行模式分为：集群模式、单机模式 集群模式：Flink的并行度取决于配置文件中的默认值,如下如所示： 在此配置的默认值下，全局的所有算子平行度都是1，我们也可以在程序中重写这个并行度 设置方式如下： 在本地模式下：默认的并行度为CPU核数可以执行线程数的最大值 ...