原文:pytorch模型从训练到LibTorch部署(标贝科技)

pytorch和libtorch安装 标贝科技 PyTorch 是Torch 团队开发的,从它的名字就可以看出,其与Torch 的不同之处在于PyTorch 使用了Python 作为开发语言。所谓 Python first ,同样说明它是一个以Python 优先的深度学习框架,不仅能够实现强大的GPU 加速,同时还支持动态神经网络,这是现在很多主流框架比如Tensorflow 等都不支持的。 P ...

2022-01-07 14:41 0 1081 推荐指数:

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YOLOV3——PyTorch训练TensorFlowLite部署模型转换

主要思路 将训练好的.pt文件转换为keras的.h5文件,再将.h5文件转换为.tflite文件。 步骤: 1.环境:PyTorch1.0以上(其他版本也可以,主要是适配下面的开源代码) .pt转weights ...

Thu Feb 13 22:12:00 CST 2020 2 3160
pytorch训练模型

1.加载预训练模型: 只加载模型,不加载预训练参数:resnet18 = models.resnet18(pretrained=False) print resnet18 打印模型结构 resnet18.load_state_dict(torch.load ...

Mon Dec 18 07:13:00 CST 2017 0 7509
PyTorch】按照 steps 训练和保存模型

模型训练过程中,一个 epoch 指遍历一遍训练集,而一般的模型训练也是指定多少个 epoch,每个 epoch 结束后看看模型在验证集上的效果并保存模型。 但在有些场景下,如半监督学习,有标记的样本很少,一个 epoch 甚至只有一个 batch 的数据,这个时候频繁查看验证集效果很耗时 ...

Thu Oct 01 00:59:00 CST 2020 0 687
pytorch:修改预训练模型

torchvision中提供了很多训练好的模型,这些模型是在1000类,224*224的imagenet中训练得到的,很多时候不适合我们自己的数据,可以根据需要进行修改。 1、类别不同 2、添加层后,加载部分参数 参考:https://blog.csdn.net ...

Thu Apr 19 04:44:00 CST 2018 0 5886
Pytorch训练模型常用操作

One-hot编码 将标签转换为one-hot编码形式 示例 分别初始化 checkpoint检查是否接着训练 根据迭代次数调整学习率 批量数据维度不一致 自定义torch.utils.data.Dataloader(dataset ...

Thu Oct 21 18:05:00 CST 2021 0 89
Pytorch训练MNIST分类模型

本次分类问题使用的数据集是MNIST,每个图像的大小为\(28*28\)。 编写代码的步骤如下 载入数据集,分别为训练集和测试集 让数据集可以迭代 定义模型,定义损失函数,训练模型 代码 输出如下 ...

Thu Feb 07 23:59:00 CST 2019 0 1814
pytorch模型训练加速tricks

1、学习率设置策略 Pytorch 已经实现了两种方法:「torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR」和「torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR」。参考文档:https://pytorch.org/docs/stable ...

Mon Jan 18 23:07:00 CST 2021 0 378
 
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