confusion_matrix（混淆矩阵）
作者：十岁的小男孩 凡心所向，素履可往 目录 监督学习—混淆矩阵 是什么？有什么用？怎么用？ 非监督学习—匹配矩阵 混淆矩阵 矩阵每一列代表预测值，每一行代表的是实际的类别。这个名字来源于它可以非常容易的表明多个类别是否有混淆（也就是一个class被预测成 ...
原文：python机器量化之十七：混淆矩阵（confusion_matrix）含义
.混淆矩阵是机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表，以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类模型预测的类别判断两个标准进行汇总 .分类评估指标中定义的一些符号含义: TP True Positive ：将正类预测为正类数,真实为 ,预测为 FN False Negative ：将正类预测为负类数,真实为 ,预测为 FP False Positive ：将负类预测为正类数,真实为 ,预测 ...
2022-01-07 14:16 0 1464 推荐指数：
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代码如下： 其实yellowbrick中有api可以直接实现，以上代码为拆解源码，实现自定义网络与自定义数据集来实现混淆矩阵的模型可视化。 yellowbrick实现如下： yellowbrick混淆矩阵可视化结果： 自定义-混淆矩阵可视化结果（模型 ...
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confusion_matrix函数的使用
from：http://blog.csdn.net/m0_38061927/article/details/77198990 官方文档中给出的用法是 sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true, y_pred, labels=None ...
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目标： 快速理解什么是混淆矩阵， 混淆矩阵是用来干嘛的。 首先理解什么是confusion matrix 看定义，在机器学习领域，混淆矩阵（confusion matrix），又称为可能性表格或是错误矩阵。它是一种特定的矩阵用来呈现算法性能的效果，通常是监督学习（非监督学习 ...