NVIDIA HPC SDK提供了使用标准的C/C++和Fortran的编译器以及OpenACC指令和CUDA实现HPC建模和模拟应用的GPU加速。此工具能够让代码人员对源代码进行快速移植、并行和优化GPU加速,可以更大限度地提高科学和工程吞吐量,更大限度地减少编码时间。NVIDIA HPC ...
来源:https: docs.microsoft.com zh cn windows ai directml gpu cuda in wsl :https: www.jianshu.com p b a bf 主要安装过程: 适用于 Linux 的 Windows 子系统安装指南 Windows CUDA on WSL User Guide 系统要求 Windows orWindows , vers ...
2022-01-06 19:54 0 1472 推荐指数:
NVIDIA HPC SDK提供了使用标准的C/C++和Fortran的编译器以及OpenACC指令和CUDA实现HPC建模和模拟应用的GPU加速。此工具能够让代码人员对源代码进行快速移植、并行和优化GPU加速,可以更大限度地提高科学和工程吞吐量,更大限度地减少编码时间。NVIDIA HPC ...
在做深度学习相关实验时,我一般会直接在本机 Linux 环境下进行,因为我需要基于 cuda 来启用 GPU 运算。考虑到经常还要迁移到面向客户PC机的智能服务,所以我偶尔也会选择在 Windows 上进行。在 Windows 10 中自从有了 WSL,我的选择是使用 WSL 远程连接高性能服务器 ...
参考指南: 1 适用于 Linux 的 Windows 子系统安装指南 (Windows 10) https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install-win10 2 WSL2的Ubuntu中使用CUDA入门教程 https ...
WSL2和CUDA踩坑 WSL2里可以直接跑cuda了, 目前(2020年10月) 功能可用, 但bug很多, 不够完善 1. 安装 主要参考: https://docs.nvidia.com/cuda ...
一、什么是WSL WSL(Windows Subsystem for Linux) 是适用于 Linux 的 Windows 子系统可让开发人员直接在 Windows 上按原样运行 GNU/Linux 环境(包括大多数命令行工具、实用工具和应用程序),且不会产生传统虚拟机或双启动设置开销 ...
使用了一次VMware,重新开启hyper-v和虚拟化,打开wsl2时,发现Ubuntu-18.04闪退 在powershell里面执行 报错: 回溯开启VMware兼容步骤,解决问题: 开启vmware需要关闭hyper-v 所以我们如果重新开启wsl2时 ...
一、背景 从大学开始,使用的环境是win7系统上vmware+ubuntu,没有什么特殊的需求,就是编译个内核、驱动什么的,用起来没有什么问题。 前几个月由于工作上有android bsp开发的需 ...
WSL2 是 WSL 1 的升级版,带来的主要优势: 提高文件系统性能 支持完全的系统调用兼容性 WSL2 使用了 hyper-v 虚拟化技术,它就是一个你感知不到的虚拟机(VM),比以前的版本性能更高。举个栗子,我在WSL里面安装 nodejs, 采用源码编译方式安装 ...