Fisher's exact test[1][2][3] is a statistical significance test used in the analysis ofcontingency tables. Although in practice it is employed when ...
Fisher information matrix 是用利用最大似然函数估计来计算方差矩阵,表示随机变量的一个样本所能提供的关于状态参数在某种意义下的平均信息量。 三个意义: 估计MLE的方程的方差 log likelihood在参数真实值处的负二阶导数的期望 MLE的渐进分布的方差: Score Function 的期望值为 ,证明如下: 为什么其逆矩阵即可用来表示方差的下限,即CRB约束 ...
2022-01-02 23:58 0 1812 推荐指数:
Fisher's exact test[1][2][3] is a statistical significance test used in the analysis ofcontingency tables. Although in practice it is employed when ...
希尔伯特矩阵(Hilbert matrix) 希尔伯特矩阵是一种数学变换矩阵,正定,且高度病态(即,任何一个元素发生一点变动,整个矩阵的行列式的值和逆矩阵都会发生巨大变化),病态程度和阶数相关。 Hilbert矩阵的项是单位分数的方阵 其元素A(i,j)=1/(i+j-1),i,j ...
单位矩阵 4X4单位矩阵E: 4*4矩阵表示4行4列: 伴随矩阵 求解方法: 1. 把矩阵的各个元素换成它的代数余子式; 2. 将所得到的矩阵转置便得到A的伴随矩阵; 代数余子式:在一个n阶行列式中,把元素aij (i,j ...
python机器学习-乳腺癌细胞挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003& ...
如题,只写乘法。 结果后来就又补了矩阵加法。 建议看的过程中用纸笔计算,演示一下过程,不仅容易理解,还能记住的久,一举两得。 矩阵加法 没错就是我。 一笔带过就行了容易理解,毕竟不是正戏。 就是两个矩阵相同位置的数相加继续在这个位置。 过程如下: 减法亦同理,即把前面矩阵的数 ...
参数 matrix()有六个参数:matrix(a,b,c,d,e,f); 这六个参数组成的矩阵与原坐标矩阵相乘计算坐标; 计算 获取当前元素的所有像素点坐标并计算 x' = ax+cy+e y' = bx+dy+f 简单例子 偏移 坐标公式应该 ...
转自:https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%9F%A9%E9%98%B5%E6%8C%87%E6%95%B0 其中,X、 X2、X3……、Xk 都是n阶矩阵,显然 exp(X) 也为n阶矩阵,幂级数展开一定是收敛的,故 exp(X) 虽然不便手算出具体数值 ...