原文:生成对抗网络GAN和DCGAN的理解(pytorch+李宏毅老师作业6)

作者在进行GAN学习中遇到的问题汇总到下方,并进行解读讲解,下面提到的题目是李宏毅老师机器学习课程的作业 GAN 一.GAN 网络上有关GAN和DCGAN的讲解已经很多,在这里不再加以赘述,放几个我认为比较好的讲解 .GAN概念理解 .理解GAN网络基本原理 .李宏毅机器学习课程 .换个角度看GAN:另一种损失函数 二.DCGAN .从头开始GAN 论文 二 DCGAN .PyTorch教程之D ...

2022-01-02 22:42 1 1228 推荐指数:

查看详情

生成对抗网络 GAN理解

转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24767059,感谢分享 生成对抗网络GAN)是近年来大热的深度学习模型。最近正好有空看了这方面的一些论文,跑了一个GAN的代码,于是写了这篇文章来介绍一下GAN。本文主要分为三个部分: 介绍原始的GAN的原理 ...

Fri Jan 19 10:28:00 CST 2018 2 49634
详细理解 GAN生成对抗网络

0. 引言 GANs, 全称 Generative Adversarial Networks, 即生成对抗网络。 Yann LeCun 曾将 GANs 评价为 “过去 10 年在机器学习领域最有趣的想法”。 行业大牛的高度评价是对 GANs 最好的广告。 自从 2014年 Ian ...

Fri Sep 04 05:28:00 CST 2020 0 1279
生成对抗网络GAN

  GAN的全称是 Generative Adversarial Networks,中文名称是生成对抗网络。原始的GAN是一种无监督学习方法,巧妙的利用“博弈”的思想来学习生成式模型。 1 GAN的原理   GAN的基本原理很简单,其由两个网络组成,一个是生成网络G(Generator ...

Fri Dec 21 23:44:00 CST 2018 0 2103
生成对抗网络 - GAN

GAN 简介 GAN,Generative Adversarial Networks,生成对抗网络GAN 被认为是 AI 领域 最有趣的 idea,一句话,历史地位很高,很火; GAN 是由 Goodfellow 大神在 2014 年提出来的,当时的 G 神还只是个蒙特利尔大学的博士生 ...

Wed Apr 15 17:58:00 CST 2020 0 623
2021春机器学习课程笔记——生成对抗模型模型

本文作为自己学习老师2021春机器学习课程所做笔记,记录自己身为入门阶段小白的学习理解,如果错漏、建议,还请各位博友不吝指教,感谢!! 概率生成模型 概率生成模型(Probabilistic Generative Model)简称生成模型,指一系列用于随机生成可观测数据的模型 ...

Tue Aug 10 02:25:00 CST 2021 0 102
GAN实战笔记——第四章深度卷积生成对抗网络DCGAN

深度卷积生成对抗网络DCGAN) 我们在第3章实现了一个GAN,其生成器和判别器是具有单个隐藏层的简单前馈神经网络。尽管很简单,但GAN生成器充分训练后得到的手写数字图像的真实性有些还是很具说服力的。即使是那些无法被识别为人类手写数字的字符,也具有许多手写符号的特征,例如可辨认的线条边缘 ...

Wed Feb 23 22:48:00 CST 2022 0 1842
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM