最优化方法三：等式约束优化、不等式约束优化、拉格朗日乘子法证明、KKT条件
1 等式约束优化问题 等式约束问题如下： 求解方法包括：消元法、拉格朗日乘子法。 1、消元法 通过等式约束条件消去一个变量，得到其他变量关于该变量的表达式代入目标函数，转化为无约束的极值 ...
原文：最优化方法课程总结四 -- 约束优化问题之KKT条件原因及推导【深刻！】
回顾 前边内容主要总结了无约束优化问题的求解步骤，即如何找一个函数的极大值，其中凸函数具备的良好性质保证局部最优解是全局最优解。一般通过最速下降法 牛顿法 共轭梯度法进行求解 针对这些方法的不足也有很多改进 。接下来主要总结在定义域有约束时，函数的优化问题。 约束优化问题 数学模型 优化目标为： f x ，约束条件为 g i x , i , , ..., m 和 h j x , j , ,..., ...
2021-12-31 15:21 1 1535 推荐指数：
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