原文:基于MindSpore的手写数字识别初体验(一)

在开始之前,首先声明本篇文章参考官方实现一个图片分类应用,我基于官网的这篇文章加以自己的理解发表了这篇博客,希望大家能够更快更简单直观的体验MindSpore,如有不妥的地方欢迎大家指正。 本文代码编译环境为MindSpore . . CPU版本 准备环节 确保已安装MindSpore 可以根据自己的硬件情况安装,CPU,GPU,Ascend环境均可 选择一个集成开发工具 Jupyter Note ...

2021-12-30 19:49 0 727 推荐指数:

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MindSpore手写数字识别初体验,深度学习也没那么神秘嘛

摘要:想了解深度学习却又无从下,不如从手写数字识别模型训练开始吧! 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。语音识别、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个角落,给生活带来极大便利。即便如此,依然有很多人觉得深度学习高深莫测、遥 ...

Mon Nov 30 18:46:00 CST 2020 0 519
手写数字识别

一、准备工作 1.打开本链接,其中代码可以直接粘贴使用。 2.打开 anaconda prompt安装图像识别需要的库 3.将桌面的 mnist数据集拷贝到 Jupyter Notebook默认工作路径(我的文档)。 4.打开 ...

Fri Mar 29 19:14:00 CST 2019 0 510
手写数字识别

一、手写数字识别简介 手写数字识别是指给定一系列的手写数字图片以及对应的数字标签,构建模型进行学习,目标是对于一张新的手写数字图片能够自动识别出对应的数字。图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。机器学习领域一般将此类识别问题转化 ...

Mon Dec 20 02:52:00 CST 2021 0 3547
CNN实现手写数字识别

手写数字识别数据集简介 MNIST数据集(修改的国家标准与技术研究所——Modified National Institute of Standards and Technology),是一个大型的包含手写数字图片的数据集。该数据集由0-9手写数字 ...

Sat May 11 22:46:00 CST 2019 0 1444
TensorFlow(四):手写数字识别

为[60000,784]的张量,第一个维度数字用来索引图片,第二个维度数字用来索引每张图片中的像素点。图片里的某 ...

Thu Jun 14 18:14:00 CST 2018 0 896
基于CNN的手写数字识别程序

基于CNN的手写数字识别程序 一、数据准备 训练及测试数据采用Tensorflow官方提供的MNIST数据集,具体内容如下表所示: 文件 内容 图片信息 大小为28*28的灰度手写数字图像,数字 ...

Sat Oct 24 07:56:00 CST 2020 0 478
【PaddlePaddle系列】手写数字识别

最近百度为了推广自家编写对深度学习框架PaddlePaddle不断推出各种比赛。百度声称PaddlePaddle是一个“易学、易用”的开源深度学习框架,然而网上的资料少之又少。虽然百度很用心地提 ...

Wed Aug 22 22:17:00 CST 2018 0 1867
 
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