原文:机器学习——森林火灾图片识别

一 选题背景:森林火灾,是指失去人为控制,在林地内自由蔓延和扩展,对森林 森林生态系统和人类带来一定危害和损失的林火行为。森林火灾是一种突发性强 破坏性大 处置救助较为困难的自然火灾。而近年来由于温室效应加剧,森林火灾频发。在这样的情境下,做好预防是必要的,要做到 小时全天候大范围的监视,卫星 无人机巡查是比较好措施,对于无人机巡查,机器是如何判断当前地区发生火灾,计算机视觉应该是其中一项重要技 ...

2021-12-29 18:18 0 1415 推荐指数:

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基于机器学习随机森林方式的姿态识别算法

作者:Tom Hardy 来源:公众号@3D视觉工坊 链接:基于机器学习随机森林方式的姿态识别算法 传统视觉基于特征点和参考坐标系的思想对物体进行姿态识别,这种方式对物体本身形状和颜色特征要求较高,对一些较为复杂的物体则不能很好工作,本文使用机器学习(随机森林)方式 ...

Sat Aug 01 20:05:00 CST 2020 0 512
机器学习之 随机森林与极限森林

一、随机森林是什么? 随机森林是一种多功能的机器学习算法,能够执行①回归和②分类的任务,同时也是一种③数据降维手段,用于处理缺失值、异常值等担任了集成学习中的重要方法,可以将④几个低效模型整合为一个高效模型 在随机森林中,我们将生成很多的决策树,并不像在CART模型中只生成唯一的树1)分类 ...

Fri Nov 06 07:33:00 CST 2020 0 457
机器学习--随机森林

一、随机森林的定义   在集成学习中,我们知道bagging + 决策树就构成了随机森林。经典的机器学习模型是神经网络,神经网络预测精确,但是计算量很大。 随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法,它的基本单元是决策树,而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习(Ensemble ...

Fri Jul 13 23:27:00 CST 2018 0 1764
机器学习技法》---随机森林

1 随机森林 bagging的好处是降低各个子分类器的variance,而决策树又是对数据敏感的算法,variance比较大。因此我们很自然地就把bagging用到了决策树。也就是基本的随机森林算法: 随机森林的好处是: (1)每棵树并行化学习,非常有效率 (2)继承了CART的好处 ...

Tue Mar 07 05:55:00 CST 2017 0 1302
机器学习九大算法---随机森林

机器学习九大算法---随机森林 转载自:http://www.zilhua.com/629.html 1. 随机森林使用背景 1.1 随机森林定义 随机森林是一种比较新的机器学习模型。经典的机器学习 ...

Mon Aug 06 21:04:00 CST 2018 0 28091
 
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