本文参考了北京大学王文敏教授的《人工智能原理》课程 https://www.icourse163.org/course/PKU-1002188003?tid=1206730204 mooc课件中从三个角度来分类机器学习,此外我还补充了几点 机器学习分类的视角有很多,从不同的角度可以了解 ...
一 选题背景 机器学习是人工智能领域一个重要的研究课题,在课堂上学习完机器学习中的猫狗识别案例后,想找个简单的数据集做个机器学习期末设计,同时借助本次作业去了解机器学习的代码原理以及其操作。 选择天气分类的主要原因: 本人手机的天气预报一直不是很准确所以就想试着做一个和天气有关的主题, 通过机器学习对天气进行识别,可以便于用户在不便的情况下对室外气候有一定了解, 该数据集较为简单适合我初步学习了 ...
2021-12-29 17:44 0 849 推荐指数:
本文参考了北京大学王文敏教授的《人工智能原理》课程 https://www.icourse163.org/course/PKU-1002188003?tid=1206730204 mooc课件中从三个角度来分类机器学习,此外我还补充了几点 机器学习分类的视角有很多,从不同的角度可以了解 ...
三 -- Types of Learning 上节课我们主要介绍了解决线性分类问题的一个简单的方法:PLA。PLA能够在平面中选择一条直线将样本数据完全正确分类。而对于线性不可分的情况,可以使用Pocket Algorithm来处理。本节课将主要介绍一下机器学习有哪些种类,并进行归纳。 1. ...
Keras是一个用于深度学习的Python库,它包含高效的数值库Theano和TensorFlow。 本文的目的是学习如何从csv中加载数据并使其可供Keras使用,如何用神经网络建立多类分类的数据进行建模,如何使用scikit-learn评估Keras神经网络模型。 前言,对两分类 ...
多类分类问题本质上可以分解为多个二分类问题,而解决二分类问题的方法有很多。这里我们利用Keras机器学习框架中的ANN(artificial neural network)来解决多分类问题。这里我们采用的例子是著名的UCI Machine Learning Repository中的鸢尾花数据集 ...
Keras是一个用于深度学习的Python库,它包含高效的数值库Theano和TensorFlow。 本文的目的是学习如何从csv中加载数据并使其可供Keras使用,如何用神经网络建立多类分类的数据进行建模,如何使用scikit-learn评估Keras神经网络模型 ...
小任务:实现图片分类 1.图片素材 python批量压缩jpg图片: PIL库 resize http://blog.csdn.net/u012234115/article/details/50248409 2.环境搭建 windows下python的安装 版本比较 2.7 vs ...
1.机器学习的主要任务:一是将实例数据划分到合适的分类中,即分类问题。 而是是回归, 它主要用于预测数值型数据,典型的回归例子:数据拟合曲线。 2.监督学习和无监督学习: 分类和回归属于监督学习,之所以称之为监督学习,是因为这类算法必须直到预测什么,即目标变量的分类信息。 对于无 ...
机器学习算法可以分为两大类:监督学习与非监督学习。数据集构成:‘监督学习:特征值+目标值;非监督学习:特征值’。 监督学习: 分类:K-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归、神经网络 回归:线性回归、岭回归 标注:隐马尔可夫模型 注:分类:目标值离散型数据;回归 ...