Python3机器学习—Tensorflow数字识别实践
： 至此创建了一个名字叫做tensorflow的虚拟环境，并指定了这个虚拟环境的python为3.5版本。 ...
原文：Python机器学习设计——果蔬识别
一 选题背景 在学习了深度学习案例 MNIST手写数字识别和基于keras框架的猫狗图像识别，为了进一步熟悉tensorflow和keras的基本用法和网络框架，试想着实现对水果和蔬菜的种类进行识别。 二 机器学习案例设计方案 .数据集来源 水果蔬菜数据集: 数据集来源于kaggle，因数据集作者为了构建一个应用程序，该应用程序可以从捕获的照片中识别食品，并为用户提供可以使用食品制作的不同食谱从必 ...
2021-12-28 16:53 0 2529 推荐指数：
相关推荐
python 基于机器学习识别验证码
1、背景 验证码自动识别在模拟登陆上使用的较为广泛，一直有耳闻好多人在使用机器学习来识别验证码，最近因为刚好接触这方面的知识，所以特定研究了一番。发现网上已有很多基于machine learning的验证码识别，本文主要参考几位大牛的研究成果，集合自己的需求，进行改进、学习 ...
python 机器学习
<一>：特征工程：将原始数据转化为算法数据 一：特征值抽取 1：对字典数据 :from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer ...
《模式识别和机器学习》资源
《模式识别和机器学习》资源 Bishop的《模式识别和机器学习》是该领域的经典教材，本文搜罗了有关的教程和读书笔记，供对比学习之用，主要搜索的资源包括CSDN：http://download.csdn.net/search?q=PRML ，Memect：http://ml.memect.com ...
初识机器学习-人脸识别
感谢知乎老狼https://zhuanlan.zhihu.com/p/27275307，点击链接 Anaconda的安装 face_recognition库安装 1.代码 ...
机器学习（2） - KNN识别MNIST
代码 https://github.com/s055523/MNISTTensorFlowSharp 数据的获得 数据可以由http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下 ...
机器学习和模式识别的区别
不同于模式识别中人类主动去描述某些特征给机器，机器学习可以这样理解：机器从已知的经验数据（样本）中，通过某种特定的方法（算法），自己去寻找提炼（训练/学习）出一些规律（模型）；提炼出的规律就可以用来判断一些未知的事情（预测）。 也就是说，模式识别和机器学习的区别在于：前者喂给机器的是各种特征描述 ...
模式识别与机器学习(一)
模式识别与机器学习 [国科大] 视屏链接 模式: 为了能够让机器执行和完成识别任务，必须对分类识别对象进行科学的抽象，建立它的数学模型，用以描述和代替识别对象，这种对象的描述即为模式。 模式识别系统过程： 特征提取与选择 训练学习 分类识别 模式识别过程从信息层次 ...