python实现线性回归之lasso回归
Lasso回归于岭回归非常相似，它们的差别在于使用了不同的正则化项。最终都实现了约束参数从而防止过拟合的效果。但是Lasso之所以重要，还有另一个原因是：Lasso能够将一些作用比较小的特征的参数训练为0，从而获得稀疏解。也就是说用这种方法，在训练模型的过程中实现了降维(特征筛选)的目的 ...
原文：LASSO回归原理和Python代码 | 线性回归 | 交叉验证
背景回顾： 线性回归的基本概念，应用场景 回顾Coursera上ML的基本概念，什么是hypothesis 什么是cost function 什么是objective function LASSO回归的基本概念，跟普通回归有什么区别 解决了模型的哪些缺陷 构建LASSO回归模型的基本步骤 Python代码实现，搞清楚函数所在的包，以及每个函数参数的意义 搞清楚每种模型里面的核心参数，如何得到最佳参 ...
2021-12-22 14:51 0 6000 推荐指数：
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