python实现线性回归（一）原理

线性回归是机器学习的基础，用处非常广泛，在日常工作中有很大作用。

1.什么是线性回归

通过多次取点，找出符合函数的曲线，那么就可以完成一维线性回归。

2.数学表示

是截距值，为偏移量。

因为单纯计算多项式需要很大空间，所以就需要将式子变形，转化为矩阵乘积形式。

3.最小二乘法模型

首先定义一个函数L来表示损失函数（通过已有的X,Y数据来计算）

4.梯度下降

直接运算缺点：运算性能不足。

所以选择梯度下降法。