利用机器学习模型对PySpark流数据进行预测
作者|LAKSHAY ARORA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 流数据是机器学习领域的一个新兴概念 学习如何使用机器学习模型（如logistic回归）使用PySpark对流数据进行预测 我们将介绍流数据和Spark流的基础知识，然后深入到实现 ...
原文：利用pyspark pandas_udf 加速机器学习任务
实验是最能定义数据科学家日常生活的词。为了为给定的问题构建一个合适的机器学习模型，数据科学家需要训练多个模型。此过程包括诸如寻找模型的最佳超参数 使用 K 折交叉验证模型，有时甚至训练具有多个输出的模型等任务。前面提到的所有这些任务都很耗时，但对于模型开发的成功来说却极为重要。在这篇博文中，我们将展示如何应用 PySpark Pandas UDF 一个用于在 Spark 集群上分发 Python ...
2021-12-20 20:50 0 1052 推荐指数：
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