原文:机器学习篇:sklearn.model_selection

sklearn提供了许多包来进行机器学习,只是很多不去了解的话,到使用的时候就会手忙脚乱根本不会去用,所以这里整理一下,这里整理的顺序是个人想要了解的顺序。 在一开始对这个工具毫无概念的话,可以尝试阅读:User Guide,一般浏览器 如谷歌 提供页面翻译成中文的方法,当对某些概念不明确,可换回英文再看看。 整体 机器学习篇:sklearn.datasets 机器学习篇:sklearn.mode ...

2021-12-19 15:38 0 1029 推荐指数:

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【python sklearn 机器学习sklearn.model_selection 介绍

最近做项目接触到了sklearn模块,觉得非常好用,许多算法都已经实现了,还有很多实用功能,第一次接触还是有些不熟悉,因此把学习到的内容记录下来,以供自己或他人参考使用。 对于机器学习sklearn也是才接触不久,如果有错误之处,请指正。 简介 官方API文档 ...

Mon Feb 10 20:40:00 CST 2020 0 3829
sklearn.model_selection

划分数据集方法: 留出法(train_test_split) 交叉验证法 KFold方法 k折交叉验证 RepeatedKFold p次k折交叉验证 Le ...

Thu Jul 09 23:48:00 CST 2020 0 1561
机器学习笔记:sklearn.model_selection.train_test_split切分训练、测试集

一、背景 接上所叙,在对比训练集、验证集、测试集之后,实战中需要对数据进行划分。 通常将原始数据按比例划分为:训练集、测试集。 可以利用 sklearn.model_selection.train_test_split 方法实现。 二、介绍 使用语法为: 参数解释: 三、实操 ...

Tue Jan 11 00:50:00 CST 2022 0 732
No module named ‘sklearn.model_selection解决办法

在python中运行导入以下模块 出现错误: No module named ‘sklearn.model_selection 运行 Anaconda Prompt,输入conda list 查看各种库的版本,发现 0.17.1的版本是不包含 ...

Sat Dec 22 17:20:00 CST 2018 0 7343
sklearn.model_selection 的train_test_split方法和参数

train_test_split是sklearn中用于划分数据集,即将原始数据集划分成测试集和训练集两部分的函数。 1. 其函数源代码是: 2. 参数 train_size:训练集大小   float:0-1之间,表示训练集所占的比例   int:直接指定训练 ...

Sat Dec 07 03:46:00 CST 2019 0 988
机器学习 第4sklearn 最邻近算法概述

sklearn.neighbors 提供了针对无监督和受监督的基于邻居的学习方法的功能。监督的基于最邻近的机器学习算法是值:对带标签的数据的分类和对连续数据的预测(回归)。 无监督的最近算法是许多其他学习方法的基础,尤其是流形学习(manifold learning)和频谱聚类(spectral ...

Tue Nov 03 16:31:00 CST 2020 0 692
 
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