一、准备工作 1.打开本链接,其中代码可以直接粘贴使用。 2.打开 anaconda prompt安装图像识别需要的库 3.将桌面的 mnist数据集拷贝到 Jupyter Notebook默认工作路径(我的文档)。 4.打开 ...
一 手写数字识别简介 手写数字识别是指给定一系列的手写数字图片以及对应的数字标签,构建模型进行学习,目标是对于一张新的手写数字图片能够自动识别出对应的数字。图像识别是指利用计算机对图像进行处理 分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。机器学习领域一般将此类识别问题转化为分类问题。 阿拉伯数字作为唯一被世界各国通用的符号,所以对手写体数字识别的研究基本.上与文化背景无关,各地的研究工作者可 ...
2021-12-19 18:52 0 3547 推荐指数:
一、准备工作 1.打开本链接,其中代码可以直接粘贴使用。 2.打开 anaconda prompt安装图像识别需要的库 3.将桌面的 mnist数据集拷贝到 Jupyter Notebook默认工作路径(我的文档)。 4.打开 ...
手写数字识别数据集简介 MNIST数据集(修改的国家标准与技术研究所——Modified National Institute of Standards and Technology),是一个大型的包含手写数字图片的数据集。该数据集由0-9手写数字 ...
为[60000,784]的张量,第一个维度数字用来索引图片,第二个维度数字用来索引每张图片中的像素点。图片里的某 ...
基于CNN的手写数字识别程序 一、数据准备 训练及测试数据采用Tensorflow官方提供的MNIST数据集,具体内容如下表所示: 文件 内容 图片信息 大小为28*28的灰度手写数字图像,数字 ...
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最近百度为了推广自家编写对深度学习框架PaddlePaddle不断推出各种比赛。百度声称PaddlePaddle是一个“易学、易用”的开源深度学习框架,然而网上的资料少之又少。虽然百度很用心地提 ...
MNIST手写数字识别 MNIST数据集介绍和下载: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、数据集介绍: MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集 下载下来的数据集被分成两部分:60000行的训练数据集 ...
【实验项目名称】 手写数字特征提取方法与实现 【实验目的】 通过手写数字特征的提取,了解数字的特征提取方法,掌握特征匹配准则。 【实验原理】 读取标准化后的数字0~9,二值化,对每个数字进行等分区域分割,统计每个区域内的黑色像素点的个数,即为特征初值。采用欧式距离的模板匹配法判断数字 ...