原文:深度图神经网络(GNN)论文

part 经典款论文 . KDD ,Node vec经典必读第一篇,平衡同质性和结构性 node vec: Scalable Feature Learning for Networks . WWW ,LINE 阶 阶相似度 Line: Large scale information network embedding . KDD ,SDNE多层自编码器 Structural deep networ ...

2021-12-18 11:11 0 155 推荐指数:

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GNN神经网络(1)

一、 传统的欧几里得空间数据:文本、图像、视频等【LSTM、CNN可训练】 非欧几里得空间数据:结构(包含对象和关系,如社交网络、电商网络、生物网络和交通网络等)【图卷积等技术可训练】 1、欧几里得空间 也称欧式空间,二维、三维空间的一般化。将距离、长度和角度等概念转化成任意维度 ...

Fri Apr 10 05:54:00 CST 2020 0 1255
神经网络GNN与RNN

RNN: 循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)是一类以序列(sequence)数据为输入 在序列的演进方向进行递归(recursion)且所有节点(循环单元)按链式连接的递归神经网络(recursive neural network)。 RNN的结构 ...

Fri Nov 19 00:29:00 CST 2021 0 2156
GNN神经网络小结

神经网络小结 神经网络小结 神经网络分类 GCN: 由谱方法到空域方法 GCN概述 GCN的输出机制 GCN的不同方法 基于谱方法的GCN 初始 切比雪夫K ...

Sun Mar 03 08:15:00 CST 2019 0 7513
2020必火的神经网络GNN)是什么?有什么用?

2020必火的神经网络GNN)是什么?有什么用? 2020-02-20阅读 2090 导读:近年来,作为一项新兴的数据学习技术,神经网络GNN)受到了非常广泛的关注。2018年年末,发生了一件十分 ...

Sun Sep 27 23:00:00 CST 2020 0 485
神经网络(Graph Neural Networks,GNN)综述

https://zhuanlan.zhihu.com/p/75307407 本篇文章是我在2019年8月阅读完论文“Wu, Zonghan , et al. "A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks." (2019).“”后的翻译与笔记 ...

Wed May 13 00:04:00 CST 2020 0 1953
GNN(Graph Neural Network 神经网络

神经网络 先导概念 传统机器学习与神经网络的关系 传统机器学习数据类型:矩阵、张量、序列、时间序列;但是现实生活中的数据更多是的结构; 现实的数据可以转化为的形式(包括传统机器学习数据),机器学习问题可概括为节点分类问题,边预测问题 传统机器学习技术假设样本独立同分 ...

Thu Jun 17 06:18:00 CST 2021 0 605
08-GNN 机器学习之神经网络

神经网络 node embedding 回顾了之前node2vec的例子以及深度学习卷积的一些基础 浅层encoder的局限性: 参数数量O(v):节点间没有共享参数,每个节点有自己的embedding 不能表征未见过的节点 没有综合考虑节点特征 ...

Fri Feb 07 07:15:00 CST 2020 0 920
 
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