欢迎关注我的公众号 [极智视界],回复001获取Google编程规范 O_o >_< o_O O_o ~_~ o_O 大家好,我是极智视界,本文剖析一下 min-max 对称量化算法实现,以 Tengine 的实现为例。 Tengine ...
欢迎关注我的公众号 极智视界 ,回复 获取Google编程规范 O o gt lt o O O o o O 大家好,我是极智视界,本文剖析一下 KL 对称量化算法实现,以 Tengine 的实现为例。 前面已经写过一篇 模型推理 量化实现分享一:详解 min max 对称量化算法实现 ,有兴趣的同学可以查阅。这是上一篇的续集,也是量化实现详解的第二篇。 量化背景就不多做介绍了,之前的文章中也说的 ...
2021-12-17 17:33 0 107 推荐指数:
欢迎关注我的公众号 [极智视界],回复001获取Google编程规范 O_o >_< o_O O_o ~_~ o_O 大家好,我是极智视界,本文剖析一下 min-max 对称量化算法实现,以 Tengine 的实现为例。 Tengine ...
欢迎关注我的公众号 [极智视界],回复001获取Google编程规范 O_o >_< o_O O_o ~_~ o_O 本文介绍一下 Tengine 模型转换及量化流程。 Tengine 同 ncnn 一样,也是优秀的端侧推理框架,前面写过一篇 ...
02 Jul 2019 · 赵鹏, 陈新宇, 秦臻南, 叶军 翻译: 包怡欣 (INTEL MLT TEAM) 1. 引言 在深度学习中,推理是指将一个预先训练好的神经网络模型部署到实际业务场景中,如图像分类、物体检测、在线翻译等。由于推理直接面向用户,因此推理性能至关重要 ...
Matlab实现均匀量化 首先读入一个音频文件的前200个点,如果音频通道大于1则只取一个通道,滤掉其余的 得到音频文件的最大值和最小值,最大值和最小值的差除以2的4次方即16得到量化电平的端点间隔。 从最小值开始每次加量化电平端点间隔进行量化,最大值之上补一个边界,方便判断。 Mid ...
这些模型的参数了。这些参数是浮点数类型的,普通的压缩算法很难压缩它们的空间。 一般模型的内部的计 ...
0. 引子 在训练轻量化模型时,经常发生的情况就是,明明 GPU 很闲,可速度就是上不去,用了多张卡并行也没有太大改善。 如果什么优化都不做,仅仅是使用nn.DataParallel这个模块,那么实测大概只能实现一点几倍的加速(按每秒处理的总图片数计算),不管用多少张卡。因为卡越多,数据传输 ...
视频地址 https://www.bilibili.com/video/BV1zK411u7uG?p=2&spm_id_from=pageDriver 1、StockQuant的安装 ...
模型量化的本质就是将模型中的参数按照一定的规则 把32位或者64位浮点数 转化位16位浮点数或者8位定点数。这里我用keras和numpy实现了16位和8位的量化,未考虑量化的科学合理性,仅仅是搞清楚量化本质的一次实验。 检查量化后的文件 ...