1.使用shell的技巧 shell内置的帮助: 使用db.help()可以查看数据库级别的命令帮助,集合的相关帮助可以通过db.blog.help() 输入的时候不要输入括号,这样就可以显 ...
本节内容参照小土堆的pytorch入门视频教程。 现有模型使用和修改 pytorch框架提供了很多现有模型,其中torchvision.models包中有很多关于视觉 图像 领域的模型,如下图: 下面以VGG 为例将讲解如何使用以及更改现有模型: pretrained为True,返回在ImageNet上预训练过的模型 pregress为True在下载模型时会通过标准错误流输出进度条。 创建如下脚本 ...
2021-12-16 21:18 0 133 推荐指数:
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关于自编码器的原理见另一篇博客 : 编码器AE & VAE 这里谈谈对于变分自编码器(Variational auto-encoder)即VAE的实现。 1. 稀疏编码 首先介绍一 ...
迁移学习教程 来自这里。 在本教程中,你将学习如何使用迁移学习来训练你的网络。在cs231n notes你可以了解更多关于迁移学习的知识。 两个主要的迁移学习的场景如下: Finet ...
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首次体验Pytorch,本文参考于:github and PyTorch 中文网人脸相似度对比 本文主要熟悉Pytorch大致流程,修改了读取数据部分。没有采用原作者的ImageFolder方法: ImageFolder(root, transform=None ...
记得刚开始学TensorFlow的时候,那给我折磨的呀,我一直在想这个TensorFlow官方为什么搭建个网络还要画什么静态图呢,把简单的事情弄得麻烦死了,直到这几天我开始接触Pytorch,发现Pytorch是就是不用搭建静态图的Tensorflow版本,就想在用numpy一样,并且封装 ...
Learning PyTorch with examples 来自这里。 本教程通过自包含的示例来介绍PyTorch的基本概念。 PyTorch的核心是两个主要功能: 可在GPU上运行的,类似于numpy的多维tensor 自动区分构建的和训练的神经网络 我们将使用全连接 ...
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