】量化实现分享一：详解 min-max 对称量化算法实现》，有兴趣的同学可以查阅。这是上一篇的续集，也是 ...

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02 Jul 2019 · 赵鹏, 陈新宇, 秦臻南, 叶军 翻译： 包怡欣 （INTEL MLT TEAM） 1. 引言 在深度学习中，推理是指将一个预先训练好的神经网络模型部署到实际业务场景中，如图像分类、物体检测、在线翻译等。由于推理直接面向用户，因此推理性能至关重要 ...

min-max容斥(包含kth) 用途 对于一个集合S，给出每个元素出现的概率，我们需要求每一个元素都出现至少一次的期望次数,可以使用min-max容斥，也可以求任意\(k\)个元素出现的期望(kth min-max容斥)。 例题 HDU-4336 Card Collector 这题 ...

Matlab实现均匀量化 首先读入一个音频文件的前200个点，如果音频通道大于1则只取一个通道，滤掉其余的 得到音频文件的最大值和最小值，最大值和最小值的差除以2的4次方即16得到量化电平的端点间隔。 从最小值开始每次加量化电平端点间隔进行量化，最大值之上补一个边界，方便判断。 Mid ...

这些模型的参数了。这些参数是浮点数类型的，普通的压缩算法很难压缩它们的空间。 　　一般模型的内部的计 ...

0. 引子 在训练轻量化模型时，经常发生的情况就是，明明 GPU 很闲，可速度就是上不去，用了多张卡并行也没有太大改善。 如果什么优化都不做，仅仅是使用nn.DataParallel这个模块，那么实测大概只能实现一点几倍的加速（按每秒处理的总图片数计算），不管用多少张卡。因为卡越多，数据传输 ...

min-max容斥学习笔记 前置知识 二项式反演 \[f(n)=\sum_{i=0}^n\binom{n}{i}g(i)\Leftrightarrow g(n)=\sum_{i=0}^n(-1)^{n-i}\binom{n}{i}f(i) \] 一些定义 ...