02 Jul 2019 · 赵鹏, 陈新宇, 秦臻南, 叶军 翻译: 包怡欣 (INTEL MLT TEAM) 1. 引言 在深度学习中,推理是指将一个预先训练好的神经网络模型部署到实际业务场景中,如图像分类、物体检测、在线翻译等。由于推理直接面向用户,因此推理性能至关重要 ...
欢迎关注我的公众号 极智视界 ,回复 获取Google编程规范 O o gt lt o O O o o O 本文介绍一下 Tengine 模型转换及量化流程。 Tengine 同 ncnn 一样,也是优秀的端侧推理框架,前面写过一篇 ncnn 模型转换及量化流程 ,有兴趣的同学可以查阅。 下面开始。 编译 Tengine Tools CmakeList.txt 中打开 CONVERT TOOL ...
2021-12-13 19:41 0 167 推荐指数:
02 Jul 2019 · 赵鹏, 陈新宇, 秦臻南, 叶军 翻译: 包怡欣 (INTEL MLT TEAM) 1. 引言 在深度学习中,推理是指将一个预先训练好的神经网络模型部署到实际业务场景中,如图像分类、物体检测、在线翻译等。由于推理直接面向用户,因此推理性能至关重要 ...
十岁的小男孩 本文为终端移植的一个小章节。 目录 背景 理论 实践 Quantize 背景 Neural Network模型一般都会占用很大的磁盘空间,比如AlexNet的模型文件就超过了200 MB.模型包含了数百万的参数,绝大部分的空间都用来存储 ...
欢迎关注我的公众号 [极智视界],回复001获取Google编程规范 O_o >_< o_O O_o ~_~ o_O 大家好,我是极智视界,本文剖析一下 KL 对称量化算法实现,以 Tengine 的实现为例。 前面已经写过一篇《【模型推理 ...
欢迎关注我的公众号 [极智视界],回复001获取Google编程规范 O_o >_< o_O O_o ~_~ o_O 大家好,我是极智视界,本文剖析一下 min-max 对称量化算法实现,以 Tengine 的实现为例。 Tengine ...
打算使用训练好的模型提取MS1M的人脸图像的特征进行聚类,记录一下。 模型加载 将Pytorch模型转换成ONNX模型的主要函数为torch.onnx.export() 对pytorch模型(nn.Module)对象调用named_parameters()可以得到对应的参数名(key ...
; 摘要: 通过剪枝、权重共享和权重量化以及哈夫曼编码等方法,作者在Alex ...
模型量化的本质就是将模型中的参数按照一定的规则 把32位或者64位浮点数 转化位16位浮点数或者8位定点数。这里我用keras和numpy实现了16位和8位的量化,未考虑量化的科学合理性,仅仅是搞清楚量化本质的一次实验。 检查量化后的文件 ...
本文基本参考自这篇文章:8-Bit Quantization and TensorFlow Lite: Speeding up mobile inference with low precision ...