Pytorch：Tensor 张量的概念及张量的各种创建
Tensor 概念 张量的数学概念： 张量是一个多维数组，它是标量、向量、矩阵的高位扩展 张量在pytorch中的概念： tensor之前是和pytorch早期版本中的variable一起使用的。 variable是torch.autograd的数据类型，主要用于封装tensor ...
原文：PyTorch——Tensor的相关概念及操作
Tensor的概念 说起张量 tensor 就不得不说他和scalar vertor matrix之间的关系了，直接上图： 标量 scalar ：只有大小概念，没有方向的概念。通过一个具体的数值就能表达完整。比如：重量 温度 长度 提及 时间 热量等都数据标量。 向量 vector ：物理学上也叫矢量，指由大小和方向共同决定的量 跟 标量 相区别 。向量主要有 个维度：大小 方向。比如：力 速度等 ...
2021-12-13 16:15 0 939 推荐指数：
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