生成模型（Generative）和判别模型（Discriminative） 生成模型（Generative）和判别模型（Discriminative） 引言 最近看文章《 A survey of appearance models ...

EAST模型与seglink模型 一、EAST（Efficient and Accuracy Scene Text）模型 相关资料：https://blog.csdn.net/attitude_yu/article/details/80724187（中文翻译） 论文原文：https ...

1: Ｖ模型 V 模型的左边下降的是开发过程各阶段，与此相对应的是右边上升的部分，即各测试过程的各个阶段。 V 模型的优点在于它非常明确地标明了测试过程中存在的不同级别，并且清楚地描述了这些测试阶段和开发各阶段的对应关系。 2： Ｗ模型 相对于V模型 ...

每次在我们做模型的时候都会为模型的好坏而发愁，那么有没有什么办法可以有效的提高模型的评分呢？ 今天我刚好学习到这里，那么我就记下来（主要防止自己忘记，哈哈哈！） 这里我们的书就已经求出来了 这里截图展示一下 现在我们开始进行优化 优化分为两种： 1、验证 ...

一、贫血模型 所谓贫血模型，是指Model 中，仅包含状态(属性），不包含行为(方法），采用这种设计时，需要分离出DB层，专门用于数据库操作。 二、充血模型 Model 中既包括状态，又包括行为，是最符合面向对象的设计方式。 以下为举例说明： 对于员工Employee来说，每个员工 ...

纵然工作再忙也应该要留下自己思考的时间，这次我总结了一下对于内存模型的理解，起因是在公司听了一场关于多线程编程的分享会。首先解释一下，内存模型和对象模型是不同的。对象模型说的是一个对象是如何被设计的，其在内存中是如何布局的。而内存模型说的是，在多核多线程环境下，各种不同的CPU是如何以一种统一 ...

监督学习的任务就是学习一个模型，应用这个模型，对给定的输入预测相应的输出。这个模型一般为决策函数：Y=f(X) 或 条件概率分布：P(Y|X)。 监督学习的学习方法可以分为生成方法（generative approach）和判别方法（discriminative approach）。所学到的模型 ...