原文:数字图像与机器视觉--基于python+opencv识别硬币和细胞数量以及条形码检测

数字图像与机器视觉 基于python opencv识别硬币和细胞数量以及条形码检测 一 用奇异值分解 SVD 对一张图片进行特征值提取 降维 处理 奇异值分解 Singular Value Decomposition,以下简称SVD 是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域。 具体代码如下 运行代码: 可以直观地发现当奇异值越少 ...

2021-12-10 16:06 0 1173 推荐指数:

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图像处理项目——基于机器视觉技术的条形码在线识别系统设计

基于机器视觉技术的条形码在线识别系统设计   本设计研究EAN13条形码识别的译码技术,在基于机器视觉技术上,构建了一套条形码在线检测识别系统,系统将由以下几个部分构成:条形码图像定位与采集、计算机图像预处理、条形码图像中值滤波去噪、条码解析与识读。经过实验,确定该系统可对绝大部分EAN13 ...

Tue Mar 12 05:53:00 CST 2019 0 1467
OPENCV条形码检测识别

  条形码是当前超市和部分工厂使用比较普遍的物品,产品标识技术,使用摄像头检测一张图片的条形码包含有两个步骤,第一是定位条形码的位置,定位之后剪切出条形码,并且识别条形码对应的字符串,然后就可以调用网络,数据库等手段快速进行后续处理. 条形码识别要考虑到条形码的特点,本文针对 ...

Tue Mar 15 19:27:00 CST 2016 3 25980
PythonOpenCV 检测图片上的条形码

PythonOpenCV 检测图片上的的条形码 这篇博文的目的是应用计算机视觉图像处理技术,展示一个条形码检测的基本实现。我所实现的算法本质上基于StackOverflow 上的这个问题,浏览代码之后,我提供了一些对原始算法的更新和改进。 首先需要留意的是,这个算法并不是 ...

Fri Dec 05 00:25:00 CST 2014 0 10634
python+opencv实现机器视觉基础技术(2)(宽度测量,缺陷检测,医学处理)

  本篇博客接着讲解机器视觉的有关技术和知识。包括宽度测量,缺陷检测,医学处理。 一:宽度测量   在传统的自动化生产中,对于尺寸的测量,典型的方法就是千分尺、游标卡尺、塞尺等。而这些测量手段测量精度低、速度慢,无法满足大规模的自动化生产需求。基于机器视觉的尺寸测量属于非接触式的测量,具有检测 ...

Mon May 04 03:20:00 CST 2020 2 1939
机器视觉之边缘提取(python+opencv

一、实验目的 1、学会搭建OpenCV开发环境 2、初步了解OpenCV,并能够使用它完成简单实验 二、实验内容 1、下载OpenCV 2、使用eclipse配置OpenCV环境 3、使用OpenCV对目标图片进行边缘提取 三、实验步骤 一、下载OpenCV并配置环境 我们在这里 ...

Mon May 25 01:19:00 CST 2020 0 856
数字图像机器视觉基础入门——图片格式入门学习(BMP)

数字图像机器视觉基础入门——图片格式入门学习(BMP) 1)用图画板或其他图像编辑软件(Photoshop/GIMP、cximage、IrfanView等)打开一个彩色图像文件,将其分别保存为 32位、16位彩色和256色、16色、单色的位图(BMP)文件,对比其文件大小,并计算分析这些图片 ...

Fri Dec 10 01:28:00 CST 2021 0 836
 
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