PReLU全名Parametric Rectified Linear Unit. PReLU-nets在ImageNet 2012分类数据集top-5上取得了4.94%的错误率,首次超越了人工分类的错误率(5.1%)。PReLU增加的计算量和过拟合的风险几乎为零。考虑了非线性因素的健壮初始化 ...
api: CLASStorch.nn.PReLU num parameters ,init . ,device None,dtype None 注意参数和ReLU不一样的 原理: PReLU x max ,x a min ,x 其中,a是一个学习参数,默认a是对所有通道的,如果参数有通道数,则不同的a是对应不同通道的 参考 . PReLU pytorch . 完 ...
2021-12-11 16:34 0 876 推荐指数:
PReLU全名Parametric Rectified Linear Unit. PReLU-nets在ImageNet 2012分类数据集top-5上取得了4.94%的错误率,首次超越了人工分类的错误率(5.1%)。PReLU增加的计算量和过拟合的风险几乎为零。考虑了非线性因素的健壮初始化 ...
Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ import torch a = torch.FloatTensor(3,4) # 3行4列 a ...
目录 An easy way Save and reload Train on batch Optimizers CNN An easy way 使 ...
PReLU激活函数,方法来自于何凯明paper 《Delving Deep into Rectifiers:Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification》 PReLU激活 PReLU(Parametric ...
张量基本概念: 张量其实就是tensor,和tensorflow里的基础数据结构相同,本质就是N维数组; 张量的提出本质是为了优化底层数学计算速度; C++和python这种解释型语言相比之所以有优越性,本质就是因为所有类似于内置类型的数值都是采用连续内存直接存储; 而python ...
在炼丹师的路上越走越远,开始入手pytorch框架的学习,越炼越熟吧。。。 1. 张量的创建和操作 创建为初始化矩阵,并初始化 随机数矩阵 tensor类型和形状 tensor和numpy(array)的相互 ...
PyTorch安装: https://pytorch.org/get-started/locally/ PyTorch基础: 张量:包括零维(常数),一维(数组/列表/元组),二维(矩阵)...... 张量的创建: torch.tensor(list/array ...
在神经网络训练时,还涉及到一些tricks,如网络权重的初始化方法,优化器种类(权重更新),图片预处理等,继续填坑。 1. 神经网络初始化(Network Initialization ) ...