打算使用训练好的模型提取MS1M的人脸图像的特征进行聚类,记录一下。 模型加载 将Pytorch模型转换成ONNX模型的主要函数为torch.onnx.export() 对pytorch模型(nn.Module)对象调用named_parameters()可以得到对应的参数名(key ...
欢迎关注我的公众号 极智视界 ,回复 获取Google编程规范 O o gt lt o O O o o O 大家好,我是极智视界,本文介绍了用 C 实现一般模型推理图片预处理的方法,通用性较强。 大家知道,对于一个视觉深度学习应用来说,主要会涉及几个流程:视频编解码 图像预处理 模型推理 后处理。这里介绍一下图像预处理的实现。 以默认如下配置为例:opencv 读图 宽高均为 三通道 均值 . ...
2021-12-08 11:42 0 111 推荐指数:
打算使用训练好的模型提取MS1M的人脸图像的特征进行聚类,记录一下。 模型加载 将Pytorch模型转换成ONNX模型的主要函数为torch.onnx.export() 对pytorch模型(nn.Module)对象调用named_parameters()可以得到对应的参数名(key ...
OpenCV从3.3版本就开始引入DNN模块,现在已经是4.5版本了,DNN模块的支持度也更好了。目前OpenCV已经支持ONNX格式的模型加载和推理,后端的推理引擎也有了多种选择。 而Pytorch作为目前易用性相对最好的深度学习训练框架,使用非常广泛。Pytorch的pth格式模型没法直接 ...
定义模型结构 首先使用 PyTorch 定义一个简单的网络模型: 在导出模型之前,需要提前定义一些变量: 然后使用 PyTorch 官方 API(torch.onnx.export)导出 ONNX 格式的模型: 可以看到,这里主要以三种方式导出模型,下面分别介绍区别 ...
欢迎关注我的公众号 [极智视界],回复001获取Google编程规范 O_o >_< o_O O_o ~_~ o_O 本文介绍一下 Tengine 模型转换及量化流程。 Tengine 同 ncnn 一样,也是优秀的端侧推理框架,前面写过一篇 ...
数据集准备: 下载链接: COCO:https://cocodataset.org/ VOC:http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/ ...
02 Jul 2019 · 赵鹏, 陈新宇, 秦臻南, 叶军 翻译: 包怡欣 (INTEL MLT TEAM) 1. 引言 在深度学习中,推理是指将一个预先训练好的神经网络模型部署到实际业务场景中,如图像分类、物体检测、在线翻译等。由于推理直接面向用户,因此推理性能至关重要 ...
欢迎关注我的公众号 [极智视界],回复001获取Google编程规范 O_o >_< o_O O_o ~_~ o_O 大家好,我是极智视界,本文剖析一下 KL 对称量化算法实现,以 Tengine 的实现为例。 前面已经写过一篇《【模型推理 ...
是 OpenAILab 开源的优秀端侧深度学习推理框架,其核心主要由 C 语言实现,包裹的功能代码嵌套了 ...