原文:【模型推理】教你用 C++ 实现一般模型推理图片预处理模块

欢迎关注我的公众号 极智视界 ,回复 获取Google编程规范 O o gt lt o O O o o O 大家好,我是极智视界,本文介绍了用 C 实现一般模型推理图片预处理的方法,通用性较强。 大家知道,对于一个视觉深度学习应用来说,主要会涉及几个流程:视频编解码 图像预处理 模型推理 后处理。这里介绍一下图像预处理的实现。 以默认如下配置为例:opencv 读图 宽高均为 三通道 均值 . ...

2021-12-08 11:42 0 111 推荐指数:

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加载模型进行推理

打算使用训练好的模型提取MS1M的人脸图像的特征进行聚类,记录一下。 模型加载 将Pytorch模型转换成ONNX模型的主要函数为torch.onnx.export() 对pytorch模型(nn.Module)对象调用named_parameters()可以得到对应的参数名(key ...

Sun Jul 25 01:04:00 CST 2021 0 135
基于OpenCV的DNN网络推理——C++实现

OpenCV从3.3版本就开始引入DNN模块,现在已经是4.5版本了,DNN模块的支持度也更好了。目前OpenCV已经支持ONNX格式的模型加载和推理,后端的推理引擎也有了多种选择。 而Pytorch作为目前易用性相对最好的深度学习训练框架,使用非常广泛。Pytorch的pth格式模型没法直接 ...

Thu Mar 04 20:05:00 CST 2021 2 1587
推理引擎】ONNX 模型解析

定义模型结构 首先使用 PyTorch 定义一个简单的网络模型: 在导出模型之前,需要提前定义一些变量: 然后使用 PyTorch 官方 API(torch.onnx.export)导出 ONNX 格式的模型: 可以看到,这里主要以三种方式导出模型,下面分别介绍区别 ...

Sun Mar 27 18:14:00 CST 2022 0 2548
模型推理】Tengine 模型转换及量化

  欢迎关注我的公众号 [极智视界],回复001获取Google编程规范   O_o   >_<   o_O   O_o   ~_~   o_O   本文介绍一下 Tengine 模型转换及量化流程。   Tengine 同 ncnn 一样,也是优秀的端侧推理框架,前面写过一篇 ...

Tue Dec 14 03:41:00 CST 2021 0 167
神经网络推理加速之模型量化

02 Jul 2019 · 赵鹏, 陈新宇, 秦臻南, 叶军 翻译: 包怡欣 (INTEL MLT TEAM) 1. 引言 在深度学习中,推理是指将一个预先训练好的神经网络模型部署到实际业务场景中,如图像分类、物体检测、在线翻译等。由于推理直接面向用户,因此推理性能至关重要 ...

Wed Oct 30 00:21:00 CST 2019 0 847
模型推理】量化实现分享二:详解 KL 对称量化算法实现

  欢迎关注我的公众号 [极智视界],回复001获取Google编程规范   O_o   >_<   o_O   O_o   ~_~   o_O   大家好,我是极智视界,本文剖析一下 KL 对称量化算法实现,以 Tengine 的实现为例。   前面已经写过一篇《【模型推理 ...

Sat Dec 18 01:33:00 CST 2021 0 107
 
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