Pytorch中Tensor和tensor的区别
默认数据类型 在Pytorch中默认的全局数据类型是float32，用torch.Tensor创建的张量数据类型就是float32 参数 Tensor()如果值传递一个整数，则会生成一个随机的张量： import torch torch.Tensor(1) 输出：tensor([一个随机值 ...
原文：Pytorch——Tensor的储存机制以及view()、reshape()、reszie_()三者的关系和区别
本文主要介绍Pytorch中Tensor的储存机制，在搞懂了Tensor在计算机中是如何存储之后我们会进一步来探究tensor.view tensor.reshape tensor.reszie ，她们都是改变了一个tensor的 形状 ，但是他们之间又有着些许的不同，这些不同常常会导致我们程序之中出现很多的BUG。 一 Tensor的储存机制 tensor在电脑的储存，分为两个部分 也就是说一 ...
2021-12-08 21:11 0 3297 推荐指数：
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pytorch 中的view、reshape、permute、transpose、contiguous
pytorch 中的view、reshape、permute、transpose、contiguous 1、 contiguous https://stackoverflow.com/questions/48915810/pytorch-contiguous https ...
pytorch之Tensor与Variable的区别
首先在变量的操作上：Tensor对象支持在原对象内存区域上修改数据，通过“+=”或者torch.add()方法而Variable不支持在原对象内存区域上修改数据Variable对象可求梯度，并且对Variable对象的操作，操作会被记录,可通过grad_fn属性查看上一次的操作，可通过data属性 ...
Pytorch报错：view size is not compatible with input tensor's size and stride (at least one dimension spans across two contiguous subspaces). Use
参考文章： https://blog.csdn.net/jorg_zhao/article/details/105471832 https://blog.csdn.net/lhyyhlfornew ...
PyTorch中.view()与.reshape()方法以及.resize_()方法的对比
前言 本文对PyTorch的.view()方法和.reshape()方法还有.resize_()方法进行了分析说明，关于本文出现的view和copy的语义可以看一下我之前写的文章，传送门： 深浅拷贝对比：图文代码 ...
底层剖析 Window 、Activity、 View 三者关系
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pytorch之reshape()
1、说明： reshape()和numpy.reshape()函数的作用是，重塑的数组的shape。 2、注意：（参考链接1：Python中reshape函数参数-1的意思?） python默认是按行取元素。 参数-1，表示模糊reshape的意思。 比如：reshape ...
如何理解Activity，View，Window三者之间的关系?
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