MapReduce与Spark和Flink三者的比较
作者介绍：TNTEVE，狐小E资深开发工程师，专注移动协同办公平台的SAAS软件开发以及轻应用开发 最近开发了一款移动办公软件狐小E MapReduce MapReduce是编程模型，也是计算框架。开发人员基于MapReduce编程模型进行编程开发，然后将程序通过MapReduce计算 ...
原文：Spark与MapReduce的比较
Spark和MapReduce都是用来处理海量数据，但是在处理方式和处理速度上却不同。第一，spark处理数据是基于内存的，而MapReduce是基于磁盘处理数据的。 MapReduce是将中间结果保存到磁盘中，减少了内存占用，牺牲了计算性能。 Spark是将计算的中间结果保存到内存中，可以反复利用，提高了处理数据的性能。 第二，Spark在处理数据时构建了DAG有向无环图，减少了shuffle和 ...
2021-12-07 10:41 0 1425 推荐指数：
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来源于 https://blog.csdn.net/JENREY/article/details/84873874 1、spark是基于内存进行数据处理的，MapReduce是基于磁盘进行数据处理的 MapReduce的设设计：中间结果保存在文件中，提高了可靠性，减少了内存占用 ...
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