YOLO 详解
YOLO核心思想：从R-CNN到Fast R-CNN一直采用的思路是proposal+分类 （proposal 提供位置信息， 分类提供类别信息）精度已经很高，但是速度还不行。 YOLO提供了另一种更为直接的思路： 直接在输出层回归bounding box的位置和bounding box所属的类别 ...
原文：YOLO
YOLO YOLO是Joseph Redmon等人在 年的论文中提出的一种极其快速 准确的物体检测架构随后在 年 YOLOv 和 YOLOv 中进行了改进。 YOLOv 的架构和全卷积网络的架构非常相似，但有一些重要的区别： 它为每个网格单元输出 个边界框 而不是一个 ，并且每个边界框都带有一个客观分数。由于它在包含 个类的PASCAL VOC数据集上进行了训练，因此每个网格单元还输出 个类别概率 ...
2021-12-06 14:53 0 179 推荐指数：
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