提升学习算法简述：AdaBoost, GBDT和XGBoost
1. 历史及演进 提升学习算法，又常常被称为Boosting，其主要思想是集成多个弱分类器，然后线性组合成为强分类器。为什么弱分类算法可以通过线性组合形成强分类算法？其实这是有一定的理论基础的。1988年，Kearns和Valiant首先提出了“强可学习”和“弱可学习”的概念，他们指出，在概率 ...
原文：算法基础提升学习1
一 并查集 题 岛屿问题 题目 一个矩阵中只有 和 两种值，每个位置都可以和自己的上 下 左 右 四个位置相连，如 果有一片 连在一起，这个部分叫做一个岛，求一个矩阵中有多少个岛 举例 这个矩阵中有三个岛 进阶 使用并发方式计算 答：采用并查集，将大的区域分块，每个cpu计算一块，然后考虑边界问题进行合并。 合并：看边界的被感染的点是由那个点导致的，记录这个点。合并开始的时候将这些导致的点看做一个 ...
2021-12-05 23:00 0 98 推荐指数：
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