[论文]知识图谱关系学习模型综述
与KB的结合 从既有事实中推理出新的关系 结合信息抽出的方法, 从语料库中抽出新 ...
原文：ConvR——用于多关系学习的自适应卷积模型
问题提出 针对链接预测任务，先前的工作倾向于使用浅层和简单的模型，如翻译模型和双线性模型，但存在表现力差的问题 为了增加模型的表现力，产生了更加深层和复杂模型，如神经网络架构，但容易过拟合。 接着作者引入了ConvE模型，相对于之间的模型，ConvE模型的优点是表现力强 参数效率高，但仍存在问题，ConvE模型不足以全面捕获输入实体和关系之间的交互，仅在输入实体和关系的矩阵邻接的区域中建模交互。 ...
2021-12-05 12:22 0 816 推荐指数：
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