为了测试，在车辆重识别Veri776数据集下取了小样本数据集 1060python==3.6.7 torch==0.4.0Total elapsed time (h:m:s): 0:12:43 1660python==3.7.1 torch==1.0.1Total elapsed time ...

均值滤波 一、目的与原理 （1）目的：去除图像上的尖锐噪声，平滑图像。 （2）原理：均值滤波属于线性滤波，它的实现原理是邻域平均法。其中，公式①的Sxy表示中心点在(x,y)处，M表示大小为m×n的滤波器窗口，M=(2m+1)(2n+1)，m和n可以相等。实际上就是用取均值的方式替换 ...

在mysql中，多个表联合查询时，出现错误：[Err] 1060 - Duplicate column name 'XXX' 原因： 使用的是：select * 操作，造成了列名重复，例如a表里面有列名'content'，b表里面也有列名'content'，此时就会报错。 解决方法： 直接 ...

前置：CTS2019D2T3 先进行一个转化：初始认为树上没有边，每个节点权值为 \(1\)。枚举一个长度为 \((n-1)\) 的边集排列，按照这个排列依次加入每条边，加入一条边时将这条边所连 ...

原题链接在这里：https://leetcode.com/problems/missing-element-in-sorted-array/ 题目： Given a sorted array A ...

均值滤波 均值滤波，是图像处理中最常用的手段，从频率域观点来看均值滤波是一种低通滤波器，高频信号将会去掉，因此可以帮助消除图像尖锐噪声，实现图像平滑，模糊等功能。理想的均值滤波是用每个像素和它周围像素计算出来的平均值替换图像中每个像素。采样Kernel数据通常是3X3的矩阵，如下表 ...

均值函数是随机过程的重要数量特征。设{X(t),tET}是一复值随机过程，如果对每个tET，随机变量X(t)的数学期望m(t)=E{X(t)}存在，这时称定义在T上的函数m (t)为该过程的均值函数。 ...

通过试错，推荐GTX1060 WIN10的工具链记录如下: GPU: GTX 1060 6G OS: WIN10 CUDA:9.0 CuDNN:7.1.3 Tensorflow: Tensorflow-gpu 1.8.0 ...