机器学习：Python实现聚类算法(一)之K-Means
1.简介 K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。 2. 算法大致流程 ...
原文：【Python机器学习实战】聚类算法（1）——K-Means聚类
实战部分主要针对某一具体算法对其原理进行较为详细的介绍，然后进行简单地实现 可能对算法性能考虑欠缺 ，这一部分主要介绍一些常见的一些聚类算法。 K means聚类算法 .聚类算法算法简介 聚类算法算是机器学习中最为常见的一类算法，在无监督学习中，可以说聚类算法有着举足轻重的地位。 提到无监督学习，不同于前面介绍的有监督学习，无监督学习的数据没有对应的数据标签，我们只能从输入X中去进行一些知识发现或 ...
2021-12-06 23:45 0 2534 推荐指数：
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