黑塞矩阵
author: lunar date: Wed 02 Sep 2020 10:52:12 AM CST 黑塞矩阵(Hessian Matrix) 黑塞矩阵是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵, 描述了函数的局部曲率. 黑塞矩阵常用语牛顿法解决优化问题, 利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值 ...
原文：黑塞矩阵（Hessian Matrix）
黑塞矩阵和雅可比矩阵，相信搞机器学习方向的同学多多少少也听过一点。但是平时毕竟用到的还是不多，因此也不是很重视，甚至对它们的定义也不是很清楚。 此次，就借这个博客梳理一下黑塞矩阵及其用途。 定义 黑塞矩阵是由多元函数的二阶偏导组成的矩阵。假设 f x , x , ..., x n 二阶可导，则其黑塞矩阵为： left begin array cccc frac partial f partial ...
2021-11-30 11:06 0 4056 推荐指数：
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