torch.nn.DataParallel使用细节
仅使用nn.DataParallel，gpu0和gpu1、gpu0和gpu2、gpu0和gpu3等包含gpu0的组合都是可以的，其余组合不行，报错RuntimeError: module must have its parameters and buffers on device cuda ...
原文：Pytorch——多卡GUP训练原理(torch.nn.DataParallel)
本文将记录如何使用单机多卡GPU的方式进行训练，主要是采用DP模式 DDP模式一般用于多机多卡训练 。 DP模式基本原理 DP模型进行单机多卡训练基本步骤如下： 将模型复制到各个GPU中，并将一个batch的数据划分成mini batch并分发给给个GPU 各个GPU独自完成mini batch的前向传播，并把获得的output传递给GPU 主GPU GPU 整合各个GPU传递过来的output ...
2021-12-25 17:56 2 1958 推荐指数：
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