Flink重点难点：内存模型与内存结构
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原文：Flink重点难点：Flink任务综合调优(Checkpoint/反压/内存)
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2021-11-29 00:59 0 2148 推荐指数：
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Flink重点难点：维表关联理论和Join实战
在阅读本文之前，你应该阅读过的系列： 《Flink重点难点：时间、窗口和流Join》 《Flink重点难点：网络流控和反压》 Flink官方文档中公开的信息 1 Join 的概念 在阅读之前请一定要先了解： 数据流操作的另一个常见需求是对两条数据流中的事件进行联结 ...
flink反压的监控
反压在流式系统中是一种非常重要的机制，主要作用是当系统中下游算子的处理速度下降，导致数据处理速率低于数据接入的速率时，通过反向背压的方式让数据接入的速率下降，从而避免大量数据积压在flink系统中，最后系统无法正常运行。flink具有天然的反压机制，不需要通过额外的配置就能够完成反压处理 ...
如何分析及处理 Flink 反压？
反压（backpressure）是实时计算应用开发中，特别是流式计算中，十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈，处理速率跟不上上游发送数据的速率，而需要对上游进行限速。由于实时计算应用通常使用消息队列来进行生产端和消费端的解耦，消费端数据源是 pull-based 的，所以反压 ...
Flink如何分析及处理反压?
1.概念 反压（backpressure）是流式计算中十分常见的问题。 反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈，处理速率跟不上上游发送数据的速率，而需要对上游进行限速。由于实时计算应用通常使用消息队列来进行生产端和消费端的解耦，消费端数据源是 pull-based ...
flink系列-1、flink介绍，反压原理
一、flink介绍 Apache Flink是一个分布式大数据处理引擎，可对 有界数据流和 无界数据流进行 有状态计算。 可部署在各种集群环境，对各种大小的数据规模进行快速计算。 1.1、有界数据流和无界数据流 1、 无界流有一个开始但没有定义的结束。它们不会在 ...
[整理] Flink 的 checkpoint 机制和背压原理（1/2）
目录 相关基础 问题 反压 InputGate(接收端处理反压) ResultPartition(发送端处理反压) 总结 最后 相关基础 在讲解Flink的checkPoint和背压机制之前，我们先来看下checkpoint和背压的相关 ...