深度学习（一）- 全连接神经网络
1. 神经元模型 在神经网络中，最基本的单元为神经元。在生物的角度上来看，神经元互相连接，在神经元处于“兴奋“状态时，会向其相连的神经元传递化学物质。其中处于”兴奋“的条件为：神经元的电位达到某个阈值。 类似的，在神经网络模型中，一个基本的神经 ...
原文：全连接神经网络学习笔记
全连接神经网络 前馈神经网络 包含的层： 线性层和卷积层：这两种层对输入进行线性计算。层内维护着线性运算的权重 激活层：这层对数据进行非线性运算。非线性运算时可以逐元素非线性运算的，也可以是其它类习惯的非线性运算 归一化层：根据输入的均值和方差对数据进行归一化，使得数据的范围在一个相对固定的范围内 池化层和视觉层：这两种层和数据重采样有关，包括对数据进行下采样 就是隔几个数据采一个数据 上采样 把 ...
2021-11-28 20:16 0 966 推荐指数：
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