原文:Table.NestedJoin合并…Join(Power Query 之 M 语言)

数据源: 销量表 和 部门表 两个查找表,每个表中都有 姓名 列 目标: 根据 姓名列 将 部门表 中对应的部门合并到 销量表 中。 操作过程: 选取 销量表 主页 合并查询 将查询合并为新查询 选取 部门表 选取匹配列 确定 展开Table.Expand M公式: Table.NestedJoin 表 , 表 匹配列 ,..., 表 匹配列n ,表 , 表 匹配列 ,..., 表 匹配表n , ...

2021-11-27 19:40 0 2088 推荐指数:

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Table.CombineColumns合并…Combine…(Power QueryM 语言

数据源: 任意表,表中列数超过两列 目标: 其中两列合并为一列 操作过程: 选取两列》【转换】》【合并列】》选取或输入分隔符》输入新列名》【确定】    M公式:    = Table.CombineColumns( 表 ...

Sun Dec 05 04:30:00 CST 2021 0 1083
合并函数Combiner.Combine…(Power QueryM 语言

按相同分隔符合并:   =Combiner.CombineTextByDelimiter("分隔符", 引号字符)   分隔符     直接输入     特殊符号       制表符:#(tab)       回车:#(cr)       换行:#(lf)       不间断空格 ...

Sun Dec 05 04:40:00 CST 2021 0 1043
数据类型Table.TransformColumnTypes(Power QueryM 语言

数据源:   任意数据源 目标:   设置适合的数据类型 操作过程:   选取指定列》【主页】》【数据类型】》选取   选取指定列》【转换】》【数据类型】》选取   选取指定列》【转换】》【检测数据类型】   单击列标题左侧的【数据类型】按钮选取 M公式 ...

Sun May 30 05:35:00 CST 2021 0 2910
Table.Combine追加…Combine(Power QueryM 语言

数据源: 销量表和部门表 目标: 其中一表的数据追加到另一表后面,相同列直接追加,不同列增加新列 操作过程: 选取销量表》【主页】》【追加查询】/【将查询追加为新查询】》选择要追加的表》【确定】    M公式 ...

Sun Dec 05 03:32:00 CST 2021 0 758
筛选Table.SelectRows-文本与数值(Power QueryM 语言

数据源: 包含文本与数值的任意数据 目标: 对文本和数值进行筛选 M公式: = Table.SelectRows( 表, 筛选条件) 筛选条件: 等于:each [指定列] = "指定值" 不等于:each [指定列] <> "指定值" 大于/大于 ...

Sun Oct 11 00:05:00 CST 2020 0 1514
筛选Table.SelectRows-日期与时间(Power QueryM 语言

数据源: 包含日期与时间的任意数据 目标: 对日期与时间进行筛选 M公式: = Table.SelectRows( 表,筛选条件) 筛选条件: 等于:each [日期列] = #date(年,月,日) 不等于:each [日期列] <> #date(年 ...

Sun Oct 18 02:05:00 CST 2020 0 945
替换值Table.ReplaceValue(Power QueryM 语言

数据源:   任意数据源,包括文本和非文本两列 目标:   对数据进行替换操作 操作过程:   【主页】(或【转换】)》【替换值】   M公式:   = Table.ReplaceValue(步骤名,查找值,替换值,替换种类,{"列名 ...

Sun Jul 11 22:09:00 CST 2021 0 297
转换Table.TransformColumns(Power QueryM 语言

数据源: 略 目标:   转换指定列 操作过程:   略 M公式: = Table.TransformColumns(步骤名, {"列名", 转换参数, [数据类型]}) = Table.TransformColumns(步骤名, {{"列名1", 转换参数1, [数据类型 ...

Sun Feb 14 00:32:00 CST 2021 0 388
 
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