图扩散 Diffusion Improves Graph Learning 标签：图神经网络 扩散技术 动机 图卷积的核心就是图神经网络，就是在一跳邻居节点上进行消息传递，这些消息在每个节点聚合，形成下一层的嵌入。虽然神经网络确实利用了更深层的高阶邻域，但将每一层的消息限制在一跳邻居似乎是随意的武断的。实图中的边通常是有噪声的或使用任意阈值定义的 贡献 提出图扩散卷积 GDC ，这是一种更强大 更 ...
2021-11-24 22:23 1 4998 推荐指数：
自监督学习-SLAPS: Self-Supervision Improves Structure Learning for Graph Neural Networks 标签：自监督学习、图神经网络 动机&背景 当可用的图结构表现出高度的同质性 (即连接的节点通常属于同一类) 时 ...
: 扩散（Diffusion）+移流（advection）+弥散（dispersion）。dispersio ...
1. 文献信息 题目： Learning Combinatorial Embedding Networks for Deep Graph Matching（基于图嵌入的深度图匹配） 作者：上海交通大学研究团队（Runzhong Wang ,Junchi Yan,Xiaokang Yang ...
将COMP20003中关于Graph的内容进行总结，内容来自COMP20003，中文术语并不准确，以英文为准。 Graph G = {V, E} 顶Vertices V: can contain information 边Edges E (links between ...
整理摘自：https://www.jianshu.com/p/c33b5d1b4cd9 同构是在数学对象之间定义的一类映射，它能揭示出在这些对象的属性或者操作之间存在的关系。若这两个数学 ...
场景(Scene) · GitBook https://docs.cocos.com/cocos2d-x/manual/zh/basic_concepts/scene.html 场景图(Scene Graph)是一种安排场景内对象的数据结构，它把场景内所有的 节点(Node) 都包含在一个 ...
Pyecharts之关系图(Graph) 一.基本概念 class pyecharts.charts.Graph class pyecharts.charts.Graph.add 二.代码示例 ...
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