nn.ReLU(inplace=True)中inplace的作用
在文档中解释是： 意思是是否将得到的值计算得到的值覆盖之前的值，比如： 即对原值进行操作，然后将得到的值又直接复制到该值中 而不是覆盖运算的例子如： ...
原文：torch.nn.ReLU(inplace=True)的具体含义：
首先根据源文档中的ReLU x max ,x ，得出结论。大于 的数值不变，小于 的数据变成 。 补充:这里需要注意的是 ReLU并没有限制数据的大小。 这是对应的文档链接：https: pytorch.org docs . . nn.html torch.nn.ReLU Ps:需要自取。 参数：inplace为True，将会改变输入的数据 ，否则不会改变原输入，只会产生新的输出。 好处：省去了反 ...
2021-11-24 16:59 0 1702 推荐指数：
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