查准率与查全率(precision and recall) 的个人理解
假设要识别照片中的狗的，在一些照片中，包含12只狗的照片和一些猫的照片。算法识别出有8只狗。在确定的8只狗中，5只实际上是狗（真阳性TP），而其余的是猫（假阳性FP）。该程序的精度为5/8， ...
原文：pytorch实战：详解查准率（Precision）、查全率（Recall）与F1
pytorch实战：详解查准率 Precision 查全率 Recall 与F 概述 本文首先介绍了机器学习分类问题的性能指标查准率 Precision 查全率 Recall 与F 度量，阐述了多分类问题中的混淆矩阵及各项性能指标的计算方法，然后介绍了PyTorch中scatter函数的使用方法，借助该函数实现了对Precision Recall F 及正确率的计算，并对实现过程进行了解释。 观前 ...
2021-11-24 15:57 0 1774 推荐指数：
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