蒙特卡罗方法(Monte Carlo method) 蒙特卡罗方法概述 蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术 ,是一种随机模拟方法,以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法,是使用随机数 ...
发现网上看到的序列蒙特卡罗的中文理解很少,就稍微整理一下自己看到的,欢迎讨论 内容引入 许多现实世界的数据分析任务都涉及从一些给定的观察数据中估计预测未知的数据。大多数应用场景下可以使用一些先验知识来辅助建模,即贝叶斯模型 通过未知量的先验分布以及与这些量与观测值相关的似然函数得到后验分布来刻画和分析一些东西 。通常情况下,观测数据是按时间顺序记录的,这有助于执行在线推理,不断更新后验分布。使用雷 ...
2021-11-24 21:00 0 1691 推荐指数:
蒙特卡罗方法(Monte Carlo method) 蒙特卡罗方法概述 蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术 ,是一种随机模拟方法,以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法,是使用随机数 ...
蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,也称为计算机随机模拟方法,是一种基于"随机数"的计算方法。 二 解决问题的基本思路 Monte Carlo方法的基本思想很早以前就被人们所发现和利用。早在17世纪,人们就知道用事件发生的"频率"来决定事件的"概率 ...
Monte-Carlo Dropout Monte-Carlo Dropout(蒙特卡罗 dropout),简称 MC dropout。 一种从贝叶斯理论出发的 Dropout 理解方式,将 Dropout 解释为高斯过程的贝叶斯近似。 云里雾里的,理论证明看起来挺复杂,有兴趣可以参考论文 ...
蒙特卡罗方法概述 蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术,是一种随机模拟方法,以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法,是使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系,用电子计算机实现统计模拟或抽样,以获得问题的近似解。为象征性地表明这一 ...
1. 蒙特卡罗方法的基本思想 蒙特卡罗方法又叫统计模拟方法,它使用随机数(或伪随机数)来解决计算的问题,是一类重要的数值计算方法。该方法的名字来源于世界著名的赌城蒙特卡罗,而蒙特卡罗方法正是以概率为基础的方法。 一个简单的例子可以解释蒙特卡罗方法,假设我们需要计算一个不规则图形的面积 ...
1. 蒙特卡罗方法(Monte Carlo method) 0x1:从布丰投针实验说起 - 只要实验次数够多,我就能直到上帝的意图 18世纪,布丰提出以下问题:设我们有一个以平行且等距木纹铺成的地板(如图), 现在随意抛一支长度比木纹之间距离小的针,求针和其中一条木纹相交的概率。并以 ...
Introduction to Monte Carlo Tree Search (蒙特卡罗搜索树简介) 部分翻译自“Monte Carlo Tree Search and Its Applications”。 论文链接:http ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22862 原文出处:拓端数据部落公众号 如何使用Python通过蒙特卡洛模拟自动计算风险值(VaR)来管理投资组合或股票的金融风险。 金融和投资组合风险管理中的VaR? VaR是 "风险价值 "的缩写,是许多公司和银行用来确定其公司内部 ...