如何分析及处理 Flink 反压？
反压（backpressure）是实时计算应用开发中，特别是流式计算中，十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈，处理速率跟不上上游发送数据的速率，而需要对上游进行限速。由于实时计算应用通常使用消息队列来进行生产端和消费端的解耦，消费端数据源是 pull-based 的，所以反压 ...
原文：Flink如何分析及处理反压?
.概念 反压 backpressure 是流式计算中十分常见的问题。 反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈，处理速率跟不上上游发送数据的速率，而需要对上游进行限速。由于实时计算应用通常使用消息队列来进行生产端和消费端的解耦，消费端数据源是 pull based 的，所以 反压通常是从某个节点传导至数据源并降低数据源 比如 Kafka consumer 的摄入速率。 .反压的影响 反压并不会直接影 ...
2021-11-23 17:12 0 934 推荐指数：
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