首先查看数据形态: 再查看数据类型和非空值的个数与比例 使用SimpleImputer进行填补 默认是用均值进行填补,参数如下: missing_values: 空值的类型。默认np.nan 注意,numpy自带的fillna只能填补np.nan,而此处则可 ...
在我们进行数据分析时,通常会遇到各种数据缺失的情况,针对这种情况我们该如何进行填补呢 人工填补 该方法仅适用于小数据集,受个人因素影响。 平均值填补 对某一列的缺失值,采用该列的平均值填充 df.fillna method a.mean ,inplace True 此处重点讲解一下fillna的参数,后面不做说明 fillna value None, method None, axis None, ...
2021-11-23 10:04 0 5805 推荐指数:
首先查看数据形态: 再查看数据类型和非空值的个数与比例 使用SimpleImputer进行填补 默认是用均值进行填补,参数如下: missing_values: 空值的类型。默认np.nan 注意,numpy自带的fillna只能填补np.nan,而此处则可 ...
-------------原文 https://wenku.baidu.com/view/aaa16788a48da0116c175f0e7cd184254b351bb0.html ------ 常见的插补方法简述 1 剔除法 如果缺失值所占比例小的话,这个方法十分有效。但是会丢弃 ...
使用随机森林回归填补缺失值,结果不可解释 ...
一、在 .NET 中生成 1、直接用.NET Framework 提供的 Guid() 函数,此种方法使用非常广泛。GUID(全局统一标识符)是指在一台机器上生成的数字,它保证对在同一时空中的任何两台计算机都不会生成重复的 GUID 值(即保证所有机器都是唯一的)。关于GUID的介绍在此不作具体 ...
生成唯一值的方法很多,下面就不同环境下生成的唯一标识方法一一介绍,作为工作中的一次总结,有兴趣的可以自行测试: 一、在 .NET 中生成 1、直接用.NET Framework 提供的 Guid() 函数,此种方法使用非常广泛。GUID(全局统一标识符)是指在一台机器上生成的数字,它保证 ...
。比如: a = [10,20,'abc',True] 列表对象的常用方法汇总如下,方便大家学习和查阅。 ...
元组 tuple的定义 列表属于可变序列,可以任意修改列表中的元素。元组属于不可变序列,不能修改元组中的 元素。因此,元组没有增加元素、修改元素、删除元素相关的方法。我们只需要学习元组的创建和删除,元组中元素的访问和计数即可。 元组支持如下操作: 索引访问 切片操作 连接操作 ...
1.2 删除 dic.pop("key") 根据key值删除 ...