原文:(转)PyTorch DDP模式单机多卡训练

一 启动训练的命令 python m torch.distributed.launch nproc per node NUM GPUS YOU HAVE train.py 其中torch.distributed.launch表示以分布式的方式启动训练, nproc per node指定一共就多少个节点,可以设置成显卡的个数 二 启动之后每个进程可以自动获取到参数 import argparse ...

2021-11-23 09:48 0 1103 推荐指数:

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pytorch单机训练

pytorch单机训练 训练 只需要在model定义处增加下面一行: 载入模型 如果是多GPU载入,没有问题 如果训练时是多GPU,但是测试时是单GPU,会出现报错 解决办法 ...

Wed Jun 24 23:18:00 CST 2020 0 1815
Pytorch使用单机训练

需求 对基于pytorch的深度学习模型进行多训练以加速训练过程 由于显卡版本过于老旧,安装配置NCCL工程量过于庞大,希望使用简单的pytorch代码实现单机训练,不考虑多机多的显卡通信 训练完成后保存的checkpoint需要能够在任何设备上进行加载、推理 实现 ...

Tue Aug 17 17:45:00 CST 2021 0 101
使用pytorch的DistributedParallel进行单机训练

1. 导入库: 2. 进程初始化: 添加必要参数 local_rank:系统自动赋予的进程编号,可以利用该编号控制打印输出以及设置device world_size:所创建的进程数, ...

Fri Aug 21 00:44:00 CST 2020 0 2142
使用Pytorch进行单机分布式训练

一. torch.nn.DataParallel ? pytorch单机最简单的实现方法就是使用nn.DataParallel类,其几乎仅使用一行代码net = torch.nn.DataParallel(net)就可让模型同时在多张GPU上训练,它大致的工作过程如下图所示: 在每一个 ...

Tue Nov 02 21:10:00 CST 2021 0 1785
Pytorch训练

前一篇博客利用Pytorch手动实现了LeNet-5,因为在训练的时候,机器上的两张只用到了一张,所以就想怎么同时利用起两张显卡来训练我们的网络,当然LeNet这种层数比较低而且用到的数据集比较少的神经网络是没有必要两张训练的,这里只是研究怎么调用两张。 现有方法 在网络上查找了多 ...

Wed May 26 01:47:00 CST 2021 0 6627
[Pytorch]Pytorch加载预训练模型(

自:https://blog.csdn.net/Vivianyzw/article/details/81061765 东风的地方 1. 直接加载预训练模型 在训练的时候可能需要中断一下,然后继续训练,也就是简单的从保存的模型中加载参数权重 ...

Fri Dec 21 23:46:00 CST 2018 0 5666
 
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