原文:Tensorflow Federated(TFF)框架整理(上)

模型 架构假设 TFF基本假设:模型代码必须可序列化为 TensorFlow 计算图,以便支持资源有限的移动和嵌入式设备。TFF 中的序列化目前遵循 TF . 模式,其中所有代码必须在 TFF 控制的 tf.Graph 中构造。作为一个强类型环境,TFF 需要一些额外的元数据,例如您的模型输入类型的规范。 联合学习中至少有两个聚合层:本地设备端聚合和跨设备聚合 本地聚合:这种级别的聚合是指跨各个客 ...

2021-11-23 02:19 3 802 推荐指数:

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TensorFlow Federated:基于分散式数据的机器学习

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一.为什么我们需要使用线程池技术(ThreadPool)   线程:采用“即时创建,即时销毁”策略,即接受请求后,创建一个新的线程,执行任务,完毕后,线程退出;   线程池:应用软件启动后,立即创 ...

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Flask框架整理

Flask基础部分 Flask目录结构(蓝图) views中存放蓝图,每个蓝图也可以有自己的模板,用蓝图对不同功能的视图函数进行隔离,类似于django中的app pro_flask包的in ...

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