miniconda 搭建tensorflow框架
前言：看了网上的一些安装tensorflow的教程，发现用miniconda安装tensorflow的教程比较少，且大多数教程针对的python版本比较旧，所以在这里简要介绍下用miniconda安装tensorflow的方法，也方便自己以后的查看
注：这里的tensorflow框架针对的是CPU版本，不是GPU版本，针对的操作系统是Windows64位
1. 下载miniconda
不同版本的miniconda所支持的python版本不同，需要选择合适的miniconda版本，比如这里自己想要安装python版本范围在3.5-3.7，tensorflow框架版本在2.0或以上，自己选择了miniconda 4.8.2.0版本。
2. 安装miniconda
这个就没有什么好说的了，点击.exe文件，一路next就行。安装完后，看到以下界面就OK 了
3. 安装Visual C++依赖
下载地址：https://support.microsoft.com/zh-cn/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads
4. 安装tensorflow
点击miniconda的prompt窗口，进去命令行界面
使用豆瓣源安装tensorflow框架
pip install tensorflow-cpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/
安装完成后，可以用pip命令安装一些常用的库（pandas、skleran等等）
pip install pandas matplotlib sklearn -i https://pypi.doubanio.com/simple
5. 验证tensorflow是否安装成功
点击miniconda的prompt窗口，进去命令行界面
到此大功告成！！！